研讨会概述
本课程以虚拟和面对面的教师为主导的格式可用,可提供预测维护和状况监测适用于设施和制造生产线。由于高层管理人员的需求不断增加,以完成更多的工作和降低运营成本,因此在今天的预测维护和状况监控工具上投资比以往任何时候都更有意义。尽管许多组织仍然严重依赖基于时间的预防性维护,但事实证明,基于条件的监控可以提高人员生产率,降低设备的停机时间并节省资金。预测性维护(PDM)和条件监控将为学生提供一个框架,以做出正确的决定,以确定设备需要监控,用于满足其需求的哪些技术以及如何衡量决策的有效性。除了使学生了解计划的原则和选择外,他们还将了解对其他成功维护计划受益的现实世界应用程序。
这个为期2天的研讨会仅为1,195美元。
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第一天 - 讨论主题
课堂介绍并建立研讨会目标
阿伯丁小组研究(2006年)
理解维护计划类型及其有效性
- 分解
- 预防性
- 预测性
- NASA的可靠性指导原则以中心维护(RCM)
需要识别关键设备
根本原因分析工具;检查内部流程
- 根本原因分析的要素(RCA)
- 应用“ 5-为什么?”工具
- Ishikawa(鱼骨)图
- 根本原因分析数据收集表格
- 发生了什么?如何?为什么?
- 如何为RCA引起/效果图表
- 实施步骤
如何将根本原因分析出售给管理层
- 建立分析团队
- 保存评估数据
- 分析数据
- 调查结果和建议
- 跟踪成本节省
- 计算底线结果
提高可靠性的四个基础
- 发展和培养可靠性文化
- 产品任务
- 可靠性规格
W. Edwards Deming博士和质量转变
- 需要考虑质量与成本控制
- 1945年后日本的成功
- 美国成功(1970年代末福特汽车公司)
成本/收益分析工具
锻炼:比较维护策略根据“卡车舰队案件历史”的成本/可用性
- 跑到失败
- 预定的维修/零件更换/条件检查
- 应用以可靠性为中心的维护
- 积极的财务影响
第二天 - 讨论主题
确定整体设备效率(OEE)
- 设备性能的另一个指标
- 集中流程改进工作
了解投资回报率(ROI)
预测维护(PDM)工具
- 振动
- 石油分析
- 红外线的
- 超声
PDM技术如何与以RCM可负责为中心维护集成
在线监控即时机器状况诊断
- 监控机器条件
- 如何提出维护/维修的建议
- PDM的未来
引入FMEA(失败模式和效果分析)和FMECA(因原因分析而进行的失败模式和效果)
- 根本原因分析的“另一面”
- 恢复CMMS数据
- 基本的FMEA步骤和应用程序
维护操作计划会议:
- 整个设施的输入;收集您的主题专家
- 优先考虑关键设备
- 设备可用性
- 劳动利用
- 最终维护时间表建议
使用维护日志数据
- 时间到期
- 暂停时间
- mttr-维修时间
- MTBF-失败之间的平均时间
审查研讨会目标并解决其余问题
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继续教育单位(CEU)
本研讨会完成后,学生每天将获得8个课堂小时(.8 TPC培训CEU)的完成认证。伟德国际博彩公司赔率访问我们的继续教育单位页面确定您的州许可机构是否接受此类。
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